Вариация биомеханических данных
Знаете ли Вы:Было выявлено, что высокая стабильность является типичной чертой загребных в восьмерках и может быть связана с индивидуальными особенностями гребцов и их способностью задавать постоянный ритм для экипажа.
Основной метод анализа данных BioRow (RBN 2017/02) включает в себя получение массивов средних значений для каждой переменной (углы, усилия, перемещение банки и т. д.) за определенный отрезок. Эти массивы представляют собой типичные кривые техники гребли и позволяют надежно сравнивать различные отрезки (на различном темпе, у разных гребцов, команд, типы лодок и т. д.). Кроме того, программное обеспечение BioRow позволяет получать массивы среднеквадратических отклонений (SD) для каждой переменной, представляя вариацию данных в каждом канале между циклами.
Здесь мы покажем на примере кривых SD для четырех основных переменных, измеряемых системой BioRow: горизонтальные и вертикальные углы весел, сила на рукоятке и перемещение банки. Горизонтальные углы весел имели наибольшее SD во второй половине проводки, в то время как SD вертикальных углов достигло пика после захвата. Сила на рукоятке показала два пика SD: один в начале и другой в конце проводки. SD перемещения банки также имела два пика, до и после захвата.
Вариация биомеханических данных может быть связана с психологическими особенностями каждого гребца и их моторным контролем.
Для статистического анализа данных о вариациях каждый шаблон был разделен на семь участков в течение гребкового цикла, и для каждого из этих участков были получены средние значения SD:
1. Конец подготовки (от начала цикла до последней точки перед захватом);
2. Захват (три точки данных вокруг него);
3-5. Время проводки было разделено на три равных участка: 3. Начало, 4. Середина и 5. Конец;
6. Конец проводки (три точки вокруг него);
7. Начало подготовки (до конца цикла).
Также, были получены средние значения SD за весь цикл. Статистические данные могут быть представлены в виде усредненных кривых, похожих на измеренные.
Очевидно, значения SD связаны с величиной и скоростью изменения каждой переменной — чем выше значение и чем быстрее оно изменяется, тем выше вариация в этой точке данных, что отражает особенности метода. Нормализация SD с использованием его отношения к величине или скорости изменения невозможна из-за неопределенности в нулевых точках делителя.
Было установлено, что чем больше лодка, тем выше вариация данных. Самая изменчивая кривая усилий была выявлена в восьмерках, а самая стабильная — в одиночках. Углы весел и перемещение банки также были более изменчивыми в восьмерках. Эти выводы оказались довольно неожиданными и не были связаны с методом, так как величина усилий обычно выше в мелких лодках. Причина этого явления может быть в различном уровне опыта гребцов: большинство измеренных восьмерок были юниорами, тогда как в мелких лодках тестировались более опытные гребцы.
Вариация всех переменных имела самые низкие значения в конце проводки, что означает: это – наиболее стабильная часть цикла гребка.
Сравнивая кривые SD на различных темпах гребли, можно сделать следующий практический вывод: самая низкая вариация данных была обнаружена при среднем темпе (28 - 33 гвм), а самая высокая вариация — при самых низких и высоких темпах. Причины этого вывода пока не совсем ясны.
Информация о вариации биомеханических данных может быть использована для практической оценки техники гребцов: например, для выбора самого стабильного гребца в экипаже на роль загребного, для анализа различных комбинаций экипажа, на различных темпах гребли, при утомлении и при стрессе на соревнованиях и т.д.
